Искусственный интеллект как актив 2026

Можно ли превратить пилотные проекты и разрозненные решения в управляемую и прибыльную ИИ-среду

«Клуб Виннер» – встречи прогрессивных бизнесменов за бокалом вина

По данным McKinsey, в 2026 году доля компаний, масштабировавших ИИ на уровень всего предприятия, достигла 44%, тогда как год назад таких было 38%. В мире в целом 89% организаций уже используют ИИ как минимум в одном бизнес-процессе. Российский корпоративный сектор не отстает: 86% крупных компаний, по данным опроса отечественных аналитиков, работают с большими языковыми моделями, а более половины вывели их в промышленную эксплуатацию.

Однако за этими цифрами скрывается парадокс. Индивидуальная эффективность сотрудников растет, 80% руководителей отмечают повышение продуктивности, но на финансовые показатели компаний это почти не влияет. Доля организаций, в принципе фиксирующих рост прибыли от ИИ, находится на уровне 37%, и лишь 6% компаний смогли увеличить прибыль на 5% и более.

При этом 60% компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ в следующем году, т.е. вопрос уже не в том, внедрять или нет, а в том, как превратить разрозненные пилоты и эксперименты в управляемую среду, которая действительно приносит прибыль. РБК Петербург приглашает принять участие в круглом столе, посвященном поиску ответов на этот вызов. Вместе с ИТ-директорами и руководителями бизнеса и отраслевыми экспертами мы обсудим практические аспекты превращения ИИ из инструмента пилотов в полноценный актив компании.

Вопросы для дискуссии:

• ИИ повышает эффективность сотрудников, но не компаний — почему возникает такой разрыв и как его преодолеть? В чем ошибаются компании, запускающие пилоты, и как считают ROI те, которые действительно видят рост прибыли?

• Как перейти от набора разрозненных ИИ-инструментов к единой управляемой среде и что это дает? Что важнее в этом процессе: технологическая интеграция или управленческая дисциплина, назначение владельца процесса и четкие метрики успеха или что-то иное?

• Среди ключевых барьеров при внедрении ИИ – юридические риски, особенно при работе с данными. Можно ли построить эффективную ИИ-среду внутри закрытого контура, не теряя в скорости и удобстве или это неизбежный компромисс?

• Как считать экономику ИИ-инфраструктуры? На чем можно сэкономить, а где не получится никак?

• Зачастую компании готовы доверить ИИ только подготовку рекомендаций, но не самостоятельные действия. Что нужно, чтобы перейти эту грань? Как строить систему доверия к решениям, принимаемым внутри защищенного контура?

• Что будет через год. Gartner прогнозирует, что трети ИИ-проектов могут быть остановлены после проверки концепции. Как не попасть в эту статистику и построить устойчивую ИИ-стратегию, которая переживет смену трендов? Что для этого необходимо сделать?

Среди спикеров:

Роман Викторов, заместитель генерального директора по информационным технологиям «Карелия Палп»

Павел Капустин, директор по информационным технологиям Единого ЦУПИС

Иван Козлов, директор по ИТ группы компаний «Латео»

Станислав Кутузов, директор Лаборатории искусственного интеллекта банка «Санкт-Петербург»

Владимир Нелюб, управляющий партнер «Астра ИИ Код», директор по науке и ИИ «Группы Астра»

Алексей Першин, руководитель службы информационных технологий Мариинского театра

Дмитрий Политов, директор департамента стратегического и организационного развития АО «Газстройпром»

Андрей Солдатов, директор департамента регионального развития «Группы Астра»

Алексей Щеглов, заместитель директора по ИТ «Воздушные Ворота Северной Столицы»

Роман Цыганков, директор по ИТ «Автозавод Санкт-Петербург»

Возрастное ограничение 18+