Как ускорить внедрение BI и DWH на данных 1С 2026

1С является надежным источником операционных данных, однако возможности системы ограничены, когда речь идет об управленческой аналитике. В результате компании сталкиваются с ручными выгрузками, множеством Excel-файлов, высокой зависимостью от ИТ-специалистов и длительной подготовки отчетов.

На вебинаре покажем, как эффективно выстроить современную аналитическую платформу на базе DWH и BI, автоматизировать получение данных из 1С и сократить сроки запуска аналитических проектов.

Разберем реальные кейсы внедрения, продемонстрируем работу Экстрактора от компании Денвик Аналитика и покажем, какой экономический эффект получают компании от перехода к централизованной аналитике.

Бонус для участников

Присоединяйтесь и получите шаблон экспресс-аудита готовности компании к внедрению BI и DWH с перечнем ключевых вопросов для бизнеса, ИТ и руководителей

В программе

Блок 1. Почему компании не получают максимальную ценность от данных

Типовые проблемы:

• данные находятся в различных системах, форматах и структурах, используют разные справочники и правила ведения, что затрудняет их объединение и получение единой версии показателей бизнеса
• ручная подготовка отчетности занимает часы и дни
• высокая зависимость от разработчиков 1С и аналитиков
• отсутствие единой версии данных для управления
• сложности масштабирования аналитики при росте бизнеса

Обсудим, почему традиционный подход к работе с данными становится ограничением для развития компании.

Блок 2. Архитектура современной аналитической платформы

Покажем практический подход к построению аналитического контура:

1С → Экстрактор → Denvic Visual Transformer → DWH → BI → Управленческие решения

Разберем:

• роль корпоративного хранилища данных
• преимущества централизованной модели аналитики
• как сократить сроки подготовки данных
• как обеспечить масштабируемость аналитической системы

Покажем архитектурную схему решения на примере нескольких проектов.

Блок 3. Демонстрация выгрузки данных из 1С в аналитический контур с помощью Экстрактора 1С

В режиме live покажем:

• подключение к 1С
• автоматическую выгрузку данных
• работу с типовыми объектами
• настройку загрузки данных
• передачу данных в аналитический контур

Отдельно разберем, за счет чего использование готового решения позволяет ускорить запуск BI и DWH-проектов.

Блок 4. Демонстрация BI-дашбордов

Рассмотрим:

• выгрузку данных из 1С с помощью Экстрактора
• загрузку и подготовку данных для аналитики
• использование данных в BI-системе
• примеры аналитических моделей и дашбордов для различных бизнес-задач

Покажем, как единый массив данных может использоваться для решения различных задач бизнеса:

• финансовый анализ и контроль ключевых показателей
• мониторинг продаж и коммерческой эффективности
• анализ дебиторской и кредиторской задолженности
• контроль исполнения бюджетов и движения денежных средств
• анализ маркетинговой эффективности и оценки каналов привлечения клиентов
• контроль заказов, поставок и исполнения обязательств перед клиентами
• мониторинг операционной деятельности и ключевых бизнес-процессов
• формирование управленческой отчетности для руководителей различных уровней

Также разберем, как подобный подход помогает масштабировать аналитику и ускорять запуск новых отчетов и дашбордов без дополнительной нагрузки на системы учета и зависимости от ИТ-специалистов.

Блок 5. Экономический эффект BI и DWH-проектов

Покажем, какие бизнес-результаты получают компании после внедрения BI и DWH.

Рассмотрим:

• за счет чего сокращаются трудозатраты на подготовку данных и отчетности
• как ускоряется получение управленческой информации
• какие показатели используются для оценки эффективности BI-проектов
• как рассчитать потенциальный экономический эффект и окупаемость внедрения

Для кого вебинар

• ИТ-директора
• Руководители аналитики
• Руководители цифровой трансформации
• Руководители бизнес-подразделений
• Финансовые директора
• Владельцы компаний среднего и крупного бизнеса

Участие для целевой аудитории бесплатное, кроме поставщиков решений в области ИТ

Спикеры

Андрей Харлак -Технический директор Qlever Solutions

Дмитрий Корнеев - Эксперт отдела развития Qlever Solutions

Степан Пыстин - CTO Денвик Аналитика, эксперт по разработке и внедрению программных продуктов