«Машинное обучение. Специализация» 2026

На открытом уроке разберём один из ключевых алгоритмов — дерево решений. Пошагово покажем, как оно устроено, как принимает решения и как применяется в задачах классификации и регрессии. Без перегрузки формулами — с акцентом на понимание и практику.

Вы увидите, как обучаются такие модели и где они действительно полезны. Этот алгоритм — хорошая точка входа в машинное обучение и основа для более сложных подходов.

Встречаемся 29 апреля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация». Зарегистрируйтесь и разберитесь, как алгоритмы принимают решения на данных: