Матемаркетинг’26: девятая конференция по аналитике, ИИ и продуктовым данным 2026

Как проверять работу ИИ-агентов, измерять эффект рекламы и принимать решения на основе данных: два дня докладов и мастер-классов в Москве.

Матемаркетинг проходит в девятый раз. Офлайн-часть конференции состоится 26 и 27 ноября 2026 года в Москве, в ИНТЦ «Кластер Ломоносов» МГУ, а 17 ноября пройдёт онлайн-день. Организаторы ожидают более 2000 участников и 100+ докладов от практиков Яндекса, Т-Банка, VK, Авито, ИТ-холдинга Т1, Сбера и других компаний.

Кому будет полезно

Аналитикам, data-инженерам (по данным) и специалистам по BI (юизнес-аналитике), performance (перформанс) -маркетологам и маркетинговым аналитикам, продакт-менеджерам и руководителям, которые отвечают за продукты на данных и ИИ.

Что в программе

Маркетинговая аналитика. Олеся Норицына (CUBE -КУБ) представит пошаговую сборку Bayesian (Байесиан) MMM для «флайтовой» офлайн-рекламы с учётом adstock (эдсток — отложенного эффекта) и saturation (сатурэйшн — насыщение) и чек-лист проверки модели. Максим Калацкий (Магнит AdTech — рекламные технологии) изложит методологию управления рекламным трафиком при пике утилизации.

ИИ в работе аналитика. Радослав Нейчев (МФТИ) разберёт, какие задачи агенты решают на полностью открытом стеке с Goose (Гус), Qwen (Квин) и DeepSeek (ДипСик), а где остаются ограничения. Александр Давыдов (Контур) определит, сколько аналитической работы можно передать агенту, и систематизирует способы отлова его ошибок: от сверки с эталоном до проверки инвариантов в конвейерах данных.

Управление и метрики. Денис Пехтерев (Т-Банк) опишет «ИИ-операционную систему» руководителя из 17 ролей и 13 процедур. Роман Бунин (AI-adoption lead — руководитель по внедрению ИИ), предложит фреймворк для оценки внедрения ИИ в большой компании. Никита Гурьянов (VK) объяснит, как меняется измерение продукта, когда привычные метрики перестают отражать его долгосрочное состояние.

Участники получат

• рабочие методы проверки моделей атрибуции, MMM и результатов ИИ-агентов;
• фреймворки для оценки ИИ-инициатив и управленческих процедур;
• возможность задать вопросы докладчикам, пообщаться с коллегами и посетить стенды партнёров;
• шестимесячный доступ к более чем 300 докладам конференций прошлых лет.

Стоимость участия

• офлайн — 52 000₽;
• онлайн — 36 900₽.

Подробная программа и билеты на сайте мероприятия.

Для кого: Аналитикам, data-инженерам (по данным) и специалистам по BI (юизнес-аналитике), performance (перформанс) -маркетологам и маркетинговым аналитикам, продакт-менеджерам и руководителям, которые отвечают за продукты на данных и ИИ.