Искусственный интеллект в кибератаках 2026

Искусственный интеллект меняет не только защиту, но и саму механику кибератак. Злоумышленники уже используют искусственный интеллект для подготовки фишинга, генерации убедительных писем и сообщений, создания дипфейк-аудио и видео, автоматизации разведки, анализа открытых данных о компании, поиска слабых мест в инфраструктуре, подбора векторов атаки, написания вредоносного кода, обхода фильтров и атак на сотрудников, службу поддержки, финансы и бизнес-процессы.

Если раньше многие атаки можно было распознать по грубым ошибкам, плохому переводу или шаблонным сценариям, то теперь они становятся персонализированными, быстрыми и намного более правдоподобными. Искусственный интеллект позволяет атакующим лучше имитировать стиль общения, подстраиваться под контекст компании, быстрее собирать информацию о жертве, строить более точные цепочки атаки и комбинировать технические и социальные методы воздействия.

В эфире разберём, какие угрозы приносит искусственный интеллект, как меняются фишинг, фрод, социальная инженерия, атаки на доступы, вредоносный код, разведка, поиск уязвимостей, атаки на приложения, инфраструктуру и цепочки поставок, а также дипфейк-сценарии. Отдельно обсудим реальные ситуации: что делать, если сотруднику звонит “руководитель”, требует срочно перевести деньги или выдать доступ, а решение нужно принять за две минуты, и как отличить единичный обман от части заранее спланированной атаки, усиленной искусственным интеллектом.

Ключевые вопросы дискуссии:

• Как искуственный интеллект меняет кибератаки

• Как искусственный интеллект меняет кибератаки в 2026 году?

• На каких этапах атаки ИИ помогает злоумышленникам: разведка, подготовка, эксплуатация, обход защиты, социальная инженерия?

• Почему ИИ снижает порог входа для атакующих и ускоряет подготовку атак?

• Если атаки с использованием искусственного интеллекта уже растут двузначными темпами, что для бизнеса опаснее: массовость таких атак или их новая точность и скорость?

• Какие сценарии атак с использованием искусственного интеллекта уже выглядят реалистично для российского бизнеса?

• Назовите 1 пример, с чем ваши компании уже сталкивались на практике?

• Почему фишинг с использованием искусственного интеллекта всё сложнее отличить от обычной деловой переписки?

• Как deepfake-аудио и видео меняют социальную инженерию?

• Что делать, если сотруднику звонит “руководитель” по видео и срочно требует перевести деньги или выдать доступ, а на решение есть 2 минуты?

• Какие подразделения чаще всего под ударом: бухгалтерия, HR, служба поддержки, руководители, администраторы?

• Какие привычные рабочие процессы сегодня могут стать слабым местом?

• Если сотрудник получает письмо или звонок без ошибок, с правильным стилем общения и знанием внутреннего контекста, какие признаки всё ещё могут выдать атаку, усиленную искусственным интеллектом?

• Технические сценарии атак с приминением искуственного интеллекта

• Как искусственный интеллект помогает атакующим собирать данные о компании, сотрудниках, технологиях и внешнем периметре?

• Может ли искусственный интеллект помогать искать уязвимости и выбирать наиболее вероятные точки входа?

• Как искусственный интеллект используется для генерации, доработки и маскировки вредоносного кода?

• Насколько опасен код, сгенерированный искусственным интеллектом, для компаний, которые активно используют такие инструменты в разработке?

• Если защита уже начала реагировать, как искусственный интеллект помогает атакующим быстрее менять сценарий атаки, текст сообщения, вредоносную нагрузку или способ обхода детекта?

• Как искусственный интеллект усиливает атаки на учётные записи, пароли, токены и сервисные аккаунты?

• Почему служба поддержки и восстановление доступа становятся удобной целью для атак, усиленных искусственным интеллектом?

• Как искусственный интеллект может использоваться для атак на программные интерфейсы, публичные сервисы и внешние интеграции?

• Как меняются риски для цепочек поставок и подрядчиков, если атакующие используют искусственный интеллект для разведки?

• Какой бизнес-процесс сегодня проще всего обмануть с помощью искусственного интеллекта?

• Итоги и прогнозы

• Какие ИИ-угрозы станут самыми опасными для бизнеса в ближайшие 1–2 года?

• Станут ли ИИ-усиленные атаки массовым инструментом киберпреступников или останутся точечным оружием для сложных атак?

• Какие три шага стоит сделать уже сейчас, чтобы подготовиться к новому поколению ИИ-атак?

Приглашенные эксперты:

Максим Кукин

Руководитель отдела ML разработки, АВ Софт

Евгений Кокуйкин

Основатель и директор HiveTrace, HiveTrace

Давид Ордян

Генеральный директор, Метаскан

Модераторы:

Алексей Юдин

Заместитель генерального директора, КИВИ