Сегодня компании собирают огромные массивы сведений о клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.
Чтобы превращать эти данные в ценность для бизнеса, нужны не только дата‑аналитики и дата‑сайентисты, но и инженеры данных, которые выстраивают инфраструктуру, поддерживают конвейер данных и делают возможными реализацию сложных ML‑решений. Поэтому в этом году мы дополнили школу отдельным треком по Data Engineering.
Приглашаем на школу «IT-сеанс: погружение в мир данных» всех, кто хочет разобраться:
Специалистов не из IT
вы узнаете, как применять анализ и инженерные практики работы с данными на вашем текущем рабочем месте;
вы определите, какие инструменты можете начать применять прямо сейчас;
вы научитесь правильно формулировать задачи коллегам‑аналитикам и инженерам данных.
Тех, кто хочет перейти в DS / DE
вы узнаете, какие существуют карьерные траектории и возможности;
вы поймете, какие из ваших текущих навыков помогут в новой роли;
вы увидите, какие инструменты, знания и soft‑skills необходимы для успешного старта.
Студентов, которые изучают анализ данных
вы познакомитесь с представителями индустрии всех трех направлений: Data Analytics, Data Science и Data Engineering;
вы узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных сферах;
вы увидите, насколько разнообразными могут быть карьерные траектории.
Чтобы превращать эти данные в ценность для бизнеса, нужны не только дата‑аналитики и дата‑сайентисты, но и инженеры данных, которые выстраивают инфраструктуру, поддерживают конвейер данных и делают возможными реализацию сложных ML‑решений. Поэтому в этом году мы дополнили школу отдельным треком по Data Engineering.
Приглашаем на школу «IT-сеанс: погружение в мир данных» всех, кто хочет разобраться:
Специалистов не из IT
вы узнаете, как применять анализ и инженерные практики работы с данными на вашем текущем рабочем месте;
вы определите, какие инструменты можете начать применять прямо сейчас;
вы научитесь правильно формулировать задачи коллегам‑аналитикам и инженерам данных.
Тех, кто хочет перейти в DS / DE
вы узнаете, какие существуют карьерные траектории и возможности;
вы поймете, какие из ваших текущих навыков помогут в новой роли;
вы увидите, какие инструменты, знания и soft‑skills необходимы для успешного старта.
Студентов, которые изучают анализ данных
вы познакомитесь с представителями индустрии всех трех направлений: Data Analytics, Data Science и Data Engineering;
вы узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных сферах;
вы увидите, насколько разнообразными могут быть карьерные траектории.