Машинное обучение и ИИ в кибербезопасности 2026

Генеративный ИИ и машинное обучение стремительно проникают в сферу кибербезопасности. Уже сейчас ИИ помогает выстраивать защиту, автоматизировать анализ инцидентов, усиливать SOC и выявлять фишинг. Но в то же время — используется и против бизнеса: с его помощью создают фишинговые письма, deepfake-видео и голосовые подделки, обходят MFA, взламывают пароли и даже пишут эксплойты.

В прямом эфире мы покажем обе стороны — как ИИ помогает защищаться и как он атакует. Обсудим, какие реальные задачи решают LLM и машинное обучение в ИБ уже сегодня, а где пока преобладает хайп. Разберём, как меняются угрозы с развитием ИИ, где пролегает граница доверия к моделям, и в каких сценариях безопасность требует человека — а не цифрового ассистента. Обсудим кейсы, технологии и реальные риски нового времени.

Ключевые вопросы дискуссии:

• Кибербезопасность под влиянием машинного обучения и ИИ

• Как ИИ повлиял на экономику киберпреступности?

• Какие риски несёт компаниям внедрение ИИ в собственные продукты и процессы?

• Если использовать модель ATT&CK/ATLAS: какие техники и векторы атак на ИИ вы уже видите в бою?

• Зачем машинное обучение и ИИ нужны в кибербезопаности?

• В каких задачах ИИ действительно даёт существенный прирост эффективности?

• Какие условия должны быть выполне для применения ИИ?

• Политики и рамки использования ИИ в кибербезопасности

• При каких условиях можно доверять результатам работы ИИ в ИБ?

• Как оценивать ошибки моделей?

• Что такое “дрейф” и “деградация качества” моделей ИИ в ИБ?

• Как вести мониторинг здоровья наших моделей и агентов ИИ на постоянной основе?

• Где в ИБ реально можно делегировать ИИ принятие решения?

• Какие юридические и комплаенс-ограничения чаще всего всплывают при использовании ИИ?

• Что считать минимальным набором правил в “политике использования GenAI” в компании образца 2026 года?

• Как уменьшить риск компрометации при внедрении ИИ в системы ИБ?

• Как мотивировать команду ИБ активнее использовать инструменты ИИ и copilot в своей работе?

• Как не допустить “потери компетенций” в команде?

• Прогнозы на 2026 год

• Какие сценарии использования ИИ в ИБ к 2026 году станут стандартом, а какие останутся нишевыми?

• Как изменится роль SOC и аналитиков?

• Какие риски будут “догонять рынок” весь 2026 год?

• Поэтапный план (дорожная карта) по внедрению ИИ в кибербезопасности 2026 году

Приглашенные эксперты:

Антон Афонин

Руководитель отдела анализа сетевого трафика и машинного обучения, F6

Михаил Карпенко

Инженер отдела развития, Security Vision

Николай Куликов

Руководитель группы сетевой безопасности департамента клиентского сервиса, ГК Солар

Александр Лысенко

Ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ, К2 Кибербезопасность

Светлана Старовойт

Руководитель продуктового направления, «ИнфоТеКС»

Владислав Тушканов

Руководитель группы исследований и разработки, «Лаборатория Касперского»

Модераторы:

Вадим Шелест

Руководитель направления анализа защищенности, Wildberries & Russ