Рынок аналитики и больших данных 2026

Большие данные занимают все более важное место в бизнесе любой компании. И чем больше их становится, тем выше требования к решениям для их обработки. На место Data Lake приходит Lake House. Извлекать данные и создавать дашборды помогает искусственный интеллект. А у аналитиков появляется время на более творческую работу. Однако главная задача любого проекта — приносить прибыль. А это непросто на фоне высоких затрат на инфраструктуру и квалифицированных специалистов.

Российский рынок

• Российский рынок BI и больших данных 2026
• Импортозамещение как главный тренд
• Сложности миграции
• Как собирать, хранить и обрабатывать данные
• Информационная безопасность при работе с данными

Технологии управления и анализа

• Технологии сбора данных
• Технологии хранения больших данных
• От Data Lake к Lake House
• Технологии анализа данных
• Low/no-code в аналитике
• Искусственный интеллект в работе с данными
• Данные в облаках

Практические кейсы

• Строим систему хранения больших данных
• Какие данные стоит хранить в облаке
• Инструменты анализа и прогнозирования
• Могут ли сотрудники сами строить дашборды
• Данные на службе бизнеса: кейсы
• Экономический эффект проектов: цифры